O crescimento da demanda por entregas entre a Black Friday e o período de compras de Natal intensifica de forma significativa a circulação de veículos de carga e os deslocamentos urbanos nas principais capitais brasileiras. Em São Paulo, por exemplo, dados da Companhia de Engenharia de Tráfego (CET) mostram que o trânsito em dezembro costuma ser, em média, 20% mais lento do que nos demais meses do ano.
Esse avanço simultâneo da atividade comercial e do fluxo nas vias não apenas reduz a previsibilidade dos trajetos, como também mantém os veículos por mais tempo em velocidade reduzida, com paradas sucessivas e trechos instáveis. Esse cenário amplia o tempo de motor ligado com o veículo parado — muitas vezes sem que a frota perceba o impacto no consumo de combustível, nos custos de manutenção e nas emissões de CO₂. E tudo isso ocorre justamente quando as empresas precisam sustentar um ritmo acelerado para atender o alto volume de pedidos.
Situações de trânsito carregado – que demandam acelerações frequentes, frenagens contínuas e longos períodos de marcha lenta –, elevam de forma direta o custo operacional das entregas. Testes do Instituto Mauá de Tecnologia (IMT) mostram que o consumo de combustível pode aumentar cerca de 40% em congestionamentos. Nas operações de última milha, que dependem de rapidez e regularidade, esse impacto se torna ainda mais perceptível.
Nesse cenário, a Geotab, líder global em gestão de frotas, ativos e veículos conectados, destaca o papel da inteligência de dados para sustentar a otimização e a eficiência durante o pico anual das operações logísticas. As soluções da companhia permitem monitorar o comportamento de veículos e motoristas, identificar e gerir o tempo ocioso, compreender os fatores que elevam o consumo de combustível e as emissões de CO₂ e, a partir disso, ajustar as estratégias de gestão de frotas conforme a dinâmica observada nas vias.
“Nos períodos em que o volume de entregas cresce de forma acelerada, como no final do ano, o desafio vai além de lidar com a variação constante das condições nas ruas: é preciso integrar uma gestão de frotas preventiva e preditiva. A análise contínua dos dados, aliada ao uso de IA, permite identificar os fatores que impactam a operação e implementar ajustes com maior precisão, otimizando a frota e garantindo mais rentabilidade e eficiência durante toda a temporada”, afirma Eduardo Canicoba, vice-presidente da Geotab Brasil.
Integrar informações e dados — como hábitos de condução, quilometragem total percorrida, padrões de abastecimento e desperdício de combustível — em uma plataforma unificada permite entender com precisão como cada fator influencia o desempenho operacional. Ao analisar esses elementos de forma conjunta, as empresas passam a ter uma visão abrangente das variáveis que afetam a operação, o que possibilita definir estratégias que ampliam a disponibilidade dos ativos e a produtividade da frota, garantindo eficiência e conformidade mesmo em períodos de alta demanda.
Fonte: Lucas Bandos
