O uso de algoritmos e machine learning (aprendizado de máquina) vem transformando o agronegócio da Índia. A agrotecnologia em termos simples é definida pela aplicação da tecnologia em toda a cadeia de valor agrícola para aumentar a produtividade, a eficiência e a produção.
“Uma das principais ajudas para um agricultor são as tecnologias de informação e comunicação que podem auxiliar na tomada de decisões, fornecendo informações essenciais, como previsão do tempo, taxas de mercado de matérias-primas e culturas e recomendações de semeadura baseadas em Inteligência Artificial. Esta informação pode ser entregue através de aplicativos SMS ou smartphone. Isso ajudará a conscientizar os agricultores e os levará a fazer um uso criterioso dos insumos agrícolas. Assim, terá um impacto a longo prazo, criando uma economia do conhecimento no espaço agrícola”, indica o canal de TV CNBC, em um texto publicado no portal chinês AgroPages.com.
Outra ferramenta importante é aquela que controla os sistemas de irrigação de alta tecnologia, como a irrigação de precisão, que podem reduzir a ineficiência em termos de uso da água. O emprego de algoritmos de aprendizado de máquina com drones ou com câmera pode ajudar a identificar a doença precisa da área infectada por pragas e implantar contramedidas ideais de gerenciamento de doenças e pragas.
“A tecnologia também desempenha um papel essencial durante a fase pós-colheita. Pode-se classificar os produtos agrícolas com base na cor, tamanho e tipo, usando a tecnologia de visão computacional. Assim, ajuda a padronizar a qualidade do produto e aumentar a renda do agricultor. A tecnologia também pode desempenhar um papel na detecção do teor de umidade dos grãos, o que afeta diretamente a processabilidade, o prazo de validade, a usabilidade e a qualidade”, conclui.
Fonte: Agrolink Por Leonardo Gottems
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