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Monitoramento de bezerras diminui em 92% índice de mortalidade

A fase de cria de uma bezerra é a base para que ela se desenvolva em uma vaca leiteira saudável e produtiva. O manejo nessa etapa tem um impacto direto e duradouro em sua saúde e desenvolvimento, mas um ponto de atenção é que as bezerras naturalmente escondem sinais clínicos, impactando no diagnóstico precoce e na rotina dos colaboradores. E quando se tem falhas, a detecção de doenças pode ser tardia, o que se traduz em maior mortalidade e morbidade e tratamentos ineficientes. Porém, as inovações em sistemas de monitoramento estão alterando esse cenário e permitindo à cadeia produtiva de leite um olhar individualizado e assertivo desde o início da vida dos animais.

Há pouco mais de um ano, a MSD Saúde Animal disponibilizou no mercado uma ferramenta capaz de monitorar o comportamento de bezerros leiteiros do nascimento até 12 meses de idade. A tecnologia SenseHub Dairy Youngstock auxilia na detecção precoce de doenças e na tomada de decisões mais precisas.

Na Fazenda Estreito, localizada em Tapira (MG), o desafio estava justamente na mortalidade de bezerras de 0 a 12 meses, e a decisão pelo sistema de monitoramento mudou esse cenário. Entre agosto de 2023 e julho de 2024, o índice de mortalidade foi de 23%. Já de agosto de 2024 a março de 2025, período de uso do SenseHub Dairy Youngstock, esse índice caiu para 1,75%.

“Nós já utilizávamos o sistema de monitoramento da MSD Saúde Animal para vacas adultas, com ótimos resultados, como índice de 0,6% de mortalidade de animais. Mas enfrentávamos um grande desafio com bezerras. Então optamos pelo dispositivo, que nos trouxe ainda mais resultados positivos e facilitou o manejo”, explica Cristiano de Rezende Perdona Daniel, proprietário da Fazenda Estreito.

Ainda segundo ele, o sistema permite antecipar os tratamentos ao reconhecer as doenças em fase inicial, antes mesmo de sinais clínicos visíveis. Isso permite menos tempo dedicado a tratamentos e menos uso de remédios. “A ferramenta gera alertas que otimizam o trabalho e favorecem a saúde dos animais.”

Dados que direcionam a pecuária

Por meio de relatórios gerados pelo SenseHub Dairy Youngstock, os produtores podem monitorar a saúde, as necessidades e a rotina das bezerras, tudo isso conectado a um aplicativo. Além disso, a cada alerta de saúde, uma luz LED é acionada no dispositivo na orelha do animal, permitindo a fácil localização das bezerras que necessitam de atenção. Isso ajuda a diminuir o tempo de manejo e a otimizar a rotina dentro da fazenda.

“O sistema gera dados precisos, o que traz praticidade na rotina de manejo, antecipação de possíveis alterações, diagnósticos precoces e otimização dos tratamentos. Tudo isso resulta em bezerras mais saudáveis e animais mais produtivos”, diz Thatiane Kievitsbosch, gerente de produtos de Soluções Tecnológicas para Ruminantes na MSD Saúde Animal.

Na etapa de pré-desmama, o dispositivo monitora comportamento da mamada, atividade e ruminação. Já no pós-desmama, são monitoradas ruminação e atividade do animal.

Thatiane destaca que a ferramenta tem um algoritmo com alta sensibilidade e especificidade. “Instalado na orelha da bezerra, o sensor coleta dados sobre atividade, comportamento de sucção e outros parâmetros comportamentais, como ruminação. E o verdadeiro potencial dessa tecnologia se revela quando os alertas são integrados ao manejo diário, otimizando práticas e transformando a saúde e o bem-estar dos animais. A inteligência de dados é um marco para o avanço no cuidado das bezerras.”

Tamanha a relevância da tecnologia de monitoramento que a MSD Saúde Animal registrou, em 2024, um crescimento de 39% no faturamento de monitoramento animal. “É uma ferramenta que traz vantagens que melhoram significativamente a eficiência, a saúde do rebanho e a rentabilidade da fazenda. Ao usar tecnologias como sensores, colares e softwares de gestão, o produtor passa a ter acesso a dados precisos e em tempo real, possibilitando uma tomada de decisão mais estratégica e proativa”, ressalta Thatiane.

Fonte: Thais Campos De Souza

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